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最近关于GPT 4.0变得越来越懒散的声音越来越多。尽管OpenAI也承认GPT 4确实变懒了，但同时明确表示未找到具体原因，修复时间难以确定。甚至有人推测，GPT和人类一样，到了年底就开始逐渐懈怠，学会偷懒，或者进入冬眠期了。毕竟GPT能够理解情绪刺激，那表现出和人一样的行为特征也不足为奇。当然，也有人在不断尝试各种方法，试图能让ChatGPT更聪明一点。其中当下最流行的方法之一就是通过情绪刺激来激发出ChatGPT更强的性能。比如：“奖励你200美元小费”、“如果失败会有200个老奶奶去世”等等，都能够在一定程度上提升GPT的性能。情绪刺激的这个方法我前几天的文章《GPT 4.0被降智！教你一句话提高GPT智商！》已经详细讲过。除此之外，还有一些基础技巧，能够让ChatGPT更高质量地完成我们的指令。为了方便大家理解，我以前天的文章《效率爆表！手把手教你用ChatGPT配字幕！》为例。来详细讲解如何通过4步操作来一步步提升ChatGPT的工作质量。1、细化任务步骤
在让ChatGPT翻译字幕文件的过程中，一开始我是只简单下了一个翻译的命令，如下图：虽然GPT执行了这条指令，但是却出现了几个非常严重的问题：主要原因是由于GPT变懒，不再像之前那样会先对指令进行分解，直接想一步到位完成任务。
把一项笼统的任务细化成多个节点，梳理出完成这项任务的各个步骤。2、短文件处理
第一版优化后的指令，GPT的回复内容质量有所上升，不再会有格式错误的问题。但是只翻译一部分的问题依旧存在，且无论如何调试都没办法做到全部翻译。经过我多次尝试之后，发现主要问题来自于GPT没办法处理过长的内容。虽然字幕文件总共只有139条内容，但是现在GPT单次对话能够处理的文件长度非常短。所以在多次分割测试之后，发现139条字幕分成8份文件，GPT处理起来比较流畅。平时如果有长文件或者长内容要精细化处理的话，尽量分割成短文件内容进行处理。3、提供详细信息
还是接上一条内容，在指令中尽量将一些能够清晰指出来的内容添加进去。ChatGPT虽然也能统计出139这个信息，但是多一步思考，就相当于多给GPT一次出错的机会。我实际测试的时候发现，如果不提前标明“139条字幕”，那最终ChatGPT就会经常出现自动合并内容的情况。所以一些具体详细的信息尽量提前就提供给ChatGPT，不要让GPT自己去判断，防止GPT处理出现失误。再举个例子，当文件分割成8份之后，需要逐一对每一份文件进行处理。处理的时候不要让GPT自己往前找是哪一份文件，比如这样：而是直接把分割好的文件重新再上传一遍让GPT直接处理：每一次对话，都把能够提供的明确信息提供给ChatGPT，降低GPT出错的机率。4、列点式指令
比起直接塞给ChatGPT一堆指令，列点式指令更能帮助ChatGPT清晰理解并执行你的想法。就连官方和微软也都是采用的列点式指令，可见这种指令与ChatGPT的适用性非常高。到这一步，ChatGPT其实就已经能够对文件进行完整处理并输出了。相比于一开始的指令效果，这一步ChatGPT回复内容的质量已经相当高了。但是依旧不够稳定，尝试10次可能也只能成功个两三次。那如果想要让ChatGPT在保证回复质量的前提下维持稳定性，就需要使用第五个技巧。5、分解子任务
现在的GPT很难在单次对话中处理复杂的任务，即使通过前几步已经尽可能地降低了任务的复杂度。但是由于GPT 4的变懒，单次对话只能执行一到两个任务，再多的话就很容易出错。这也是为什么上面的指令可以成功，但成功率不高的原因。那就需要我们对指令进一步的拆解，把一套完整的任务步骤，拆分成多个简单的子任务。那根据刚才的指令，我们就可以把这套流程拆分成6个子任务。- 任务1：分割文件
- 任务2：提取文本
- 任务3：翻译文本
- 任务4：输出文件
- 任务5：重复执行
- 任务6：合并文件
也就是这篇文章《效率爆表！手把手教你用ChatGPT配字幕！》里所展现的各个环节。到这一步，就能够保证ChatGPT高质量回复，同时还能保证稳定性。其实上面这些技巧，归根结底就一个核心：缩短ChatGPT单次思考的路径。无论是细化任务步骤、分割文件还是提供详细信息、分解子任务，都是围绕着这个核心出发的。降低ChatGPT单次执行任务的难度，以保证ChatGPT在单次对话中能够会回复出更高质量的内容。就比如最近这段时间，GPT会经常出现用英文回复的情况。在不影响使用的情况下，我们就可以不用特意强调使用中文，或者当ChatGPT用英文回复完之后再让它翻译成中文。这样原本ChatGPT一次完成两个任务就变成了分两次来完成。
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