GPT-4不偷懒了！OpenAI连甩五个大模型

新的GPT-4 Turbo预览模型

新的GPT-3.5 Turbo型号

新的文本审核模型

两种新文本嵌入模型

这些新模型不仅增加了功能，还降低了价格，其中一些模型的价格甚至降到了原来的五分之一，实实在在地实现了加量又减价。

开发者狂喜！

除此之外，这些模型性能方面都比以往都更强大，还解决了此前反馈的一些问题，比如GPT-4变懒的情况。

我们来看看OpenAI这次推出的五个大模型：

首先，他们推出的是全新的GPT-4 Turbo预览模型，其版本号为gpt-4-0125-preview。

据介绍，这个新模型在完成代码生成等任务时更加完整和彻底，能够更好地解决模型惰性问题，即避免模型在任务未完成的情况下就停止工作的情况。

此前，许多开发者曾对GPT-4的惰性问题提出批评，特别是在代码生成任务上。现在看来，OpenAI已经对这个模型进行了改进，以解决这个问题。

以下是OpenAI发布的五个大模型的详细介绍：

GPT-4 Turbo预览模型

GPT-4 Turbo预览模型解决了代码生成任务中爱省略和文字描述断开的问题，减少了模型惰性。

引入了自动升级机制，用户可以通过gpt-4-turbo-preview的模型别名第一时间体验最新模型。

自GPT-4 Turbo发布以来，已有超过70%的GPT-4 API客户请求转换为GPT-4 Turbo。

计划在未来几个月内推出新版GPT-4 Turbo。

GPT-3.5 Turbo新型号

GPT-3.5 Turbo新型号价格更低、性能更强，输入和输出价格分别降低50%和25%。

新模型将提供更高精度的请求响应，并修复非英文文本编码问题。

用户使用gpt-3.5-turbo模型别名，将在发布后两周内自动升级。

新文本嵌入模型

新文本嵌入模型包括text-embedding-3-small和text-embedding-3-large两种类型。

相较于其他大模型，嵌入模型能更好地理解内容之间的关系，并执行聚类或检索等任务。

嵌入模型支撑了ChatGPT和Assistant API中的知识检索功能，以及许多检索增强生成(RAG)开发工具等应用程序。

其中，text-embedding-3-small模型在性能方面相较于此前发布的text-embedding-ada-002有了显著提升。

在多语言检索常用基准(MIRACL)上，其平均分数从31.4%上升到了44.0%，而在英语任务常用基准(MTEB)上，平均分数也从61.0%增加到了62.3%。

更值得一提的是，该模型的定价也大幅降低，每1000 Tokens的价格从0.0001美元降低到了0.00002美元，降到了原来的五分之一。

另一款大型模型text-embedding-3-large则可以支持高达3072嵌入维数的任务。在性能上，该模型同样表现出色，相较于text-embedding-ada-002，其在MIRACL上的平均分数从31.4%增加到了54.9%，而在MTEB上，平均分数也从61.0%增加到了64.6%。

除了新模型之外，OpenAI还引入了新的训练技术，让开发者可以根据需求灵活地在性能和成本之间进行权衡。

例如，在MTEB基准上，text-embedding-3-large嵌入可以缩短至256，同时仍然保持优于未缩短的text-embedding-ada-002嵌入（大小为1536）。

这种灵活性使得开发者可以根据实际需求选择最适合他们的模型大小和性能配置。

OpenAI还将发布一款名为“迄今最强大的审核模型”的text-moderation-007。这款免费审核API可以帮助开发人员识别潜在的有害文本。

OpenAI特别声明，发送到OpenAI API的数据默认情况下不会用于训练或改进OpenAI模型。

此外，他们还对两个平台进行了改进，让开发人员能够更清晰地了解使用情况和API密钥的控制。

最近，一位OpenAI工程师在社交网络上意外地透露了他们的一项最新进展。据他所说，他们正在开发一项可能成为行业定义的产品，该产品是从零到一的创新，并且利用了他们即将推出的新型号产品。

这一消息引起了行业内外的广泛关注和热议，人们纷纷猜测这款产品的具体内容和应用场景。

随着技术的不断进步，我们相信OpenAI将继续推出更多创新的产品和服务，为人类带来更多的便利和价值。