Openai再放大招，CriticGPT横空出世，ChatGPT4再次加强，突破人类上限。

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最近，一场技术革命如疾风骤雨般席卷而来，OpenAI发布了全新的CriticGPT模型，让所有人为之一震。这个基于GPT-4训练出来的“AI评论家”，不但能够在代码中找出75%以上的Bug，还能在其他领域大显身手，突破了RLHF（人类反馈强化学习）的瓶颈。今天，我们就来聊聊这个让无数AI专家和普通人瞠目结舌的创新。😲

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01.

CriticGPT：揭示隐形Bug的大师

我们常说眼见为实，但在代码世界里，人类的眼睛却常常被复杂的逻辑和看似无害的错误所蒙蔽。OpenAI最新的CriticGPT模型在这一点上可谓迎来了革命性的突破。它能够发现75%以上隐藏在代码中的Bug，而相比之下，最优秀的人类审查员只能找到不到25%。更有趣的是，CriticGPT可以用清晰锐利的文字写下对这些Bug的评论，60%的情况下人类训练师更倾向于这些AI生成的批评。这简直不是在挑Bug，而是在改变整个代码审查的生态。👀🔍

02.

RLHF再进化：AI为AI导航

RLHF，作为ChatGPT的核心技术之一，以前总是受限于人类能力的天花板。人类给不出反馈，AI自然难以改进。然而，凭借CriticGPT的强大挑错能力，OpenAI不但突破了这一瓶颈，还开始在内部训练流程中应用CriticGPT。这种“自我改进”的机制，让AI自己担任起了批评者的角色，不断迭代和优化。超级对齐团队的Jan Leike带领的研究结果显示，在真实世界数据挑错上，AI还能更进一步，而人类智能已经到头了。🔍🤖

03.

从代码到全球：CriticGPT的广泛应用

尽管CriticGPT最初是为代码审查任务设计的，但事实证明，它的挑错能力已经泛化到了其他领域。在评估非代码任务时，CriticGPT成功识别了数百个被人类认为“完美”的错误。这就意味着，在未来的RLHF训练中，CriticGPT不仅可以帮助提升AI在代码上的表现，还能在更广泛的应用场景中发挥作用。基于这一创新，当初超级对齐团队的设想正在逐步实现，用弱模型监督训练更强的模型成为现实。🌍📈