OpenAI GPT-4o Mini ，开发人员可修改，更便宜、更智能的模型

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OpenAI 刚刚发布了一款更轻、更便宜的模型，供开发人员进行修改（a lighter, cheaper model for developers to tinker），称为 GPT-4o Mini。它的成本远低于全尺寸模型，据说比 GPT-3.5 更强大。

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使用 OpenAI 的模型构建应用程序可能会产生巨额费用。没有能力对其进行修改的开发人员可能会完全无法负担得起，并可能会选择更便宜的模型，例如 Google 的 Gemini 1.5 Flash 或 Anthropic 的 Claude 3 Haiku。现在，OpenAI 正在进入轻量级模型游戏。

“我认为 GPT-4o Mini 真正实现了 OpenAI 的使命，即让 AI 更广泛地为人们所用。如果我们希望 AI 惠及世界的每个角落、每个行业、每个应用程序，我们就必须让 AI 变得更加实惠，”API 平台产品负责人 Olivier Godement 说。

免费、Plus 和团队计划的 ChatGPT 用户可以使用 GPT-4o Mini 代替 GPT-3.5 Turbo，企业用户将于下周获得访问权限。这意味着 GPT-3.5 将不再是 ChatGPT 用户的选项，但如果开发人员不想切换到 GPT-4o Mini，他们仍可以通过 API 使用它。Godement 表示，GPT-3.5 将在某个时候从 API 中退役——他们只是不确定什么时候。

新的轻量级模型还将支持 API 中的文本和视觉，OpenAI 表示它将很快处理所有多模式输入和输出，如视频和音频。有了所有这些功能，它可能看起来像更强大的虚拟助手，可以理解你的旅行行程并提出建议。然而，该模型是为简单任务而设计的，所以没有人会为了便宜而打造 Siri。

这个新模型在测量大规模多任务语言理解 (MMLU) 中取得了 82% 的分数，这是一项基准考试，包含 57 个学科的约 16,000 道多项选择题。当 MMLU 于 2020 年首次推出时，大多数模型在这方面表现都很差，这是目标，因为这些模型对于之前的基准考试来说已经太先进了。GPT-3.5 在这个基准上得分为 70%，GPT-4o 得分为 88.7%，谷歌声称 Gemini Ultra 的得分为有史以来最高的 90%。相比之下，竞争模型 Claude 3 Haiku 和 Gemini 1.5 Flash 的得分分别为 75.2% 和 78.9%。

值得注意的是，研究人员对 MMLU 等基准测试持谨慎态度，因为不同公司的测试方式略有不同。正如《纽约时报》报道的那样，这使得不同模型的得分难以比较。还有一个问题是，人工智能可能在其数据集中拥有这些答案，这实际上让它作弊，而且通常没有第三方评估者参与这个过程。

对于渴望以低成本构建 AI 应用程序的开发人员来说，GPT-4o Mini 的推出为他们提供了另一种工具来丰富他们的库存。OpenAI 让金融科技初创公司 Ramp 测试该模型，使用 GPT-4o Mini 构建了一个从收据中提取费用数据的工具。因此，用户不必费力地浏览文本框，只需上传收据的图片，模型就会为他们进行分类。电子邮件客户端 Superhuman 也测试了 GPT-4o Mini，并使用它来创建电子邮件回复的自动建议功能。

目标是为开发人员提供轻量级且廉价的产品，以创建他们无法负担使用 GPT-4 等更大、更昂贵的模型制作的所有应用程序和工具。许多开发人员会先使用 Claude 3 Haiku 或 Gemini 1.5 Flash，然后再支付运行最强大的模型之一所需的高昂计算成本。

那么，OpenAI 为何花了这么长时间？Godement 表示，这是“纯粹的优先考虑”，因为 OpenAI 专注于创建更大、更好的模型，如 GPT-4，这需要大量的“人力和计算工作”。随着时间的推移，OpenAI 注意到开发人员渴望使用较小模型的趋势，因此该公司决定现在是时候投入资源构建 GPT-4o Mini 了。

“我认为它会非常受欢迎，”Godement 说。“无论是使用 OpenAI 所有 AI 的现有应用程序，还是之前按定价推出的许多应用程序。”

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