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GPT-4o mini
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OpenAI 宣布推出 GPT-4o mini,这是一款免费的小参数 AI 模型,性能逼近 GPT-4,成本大幅降低,支持多种语言和多模态推理,预计将广泛应用于端侧设备。
GPT-4o mini是5月份推出的GPT-4o的一个分支,OpenAI还表示,稍后还将为该模型整合图像、视频和音频功能。
据悉,GPT-4o mini即日起开始向ChatGPT的免费用户以及ChatGPT Plus和Team用户提供,下周将向ChatGPT Enterprise用户提供。
OpenAI CEO Sam Altman在X平台发文:回顾2022年,当时世界上最先进的模型是text-davinci-003。与现在的新模型相比,它的性能要差得多。而且,它的使用成本比现在的新模型高出100倍。
GPT-4o mini
OpenAI 在 2024 年 7 月 19 日发布了 GPT-4o mini,这是 GPT-4o 的一个简化版本,具有更小的参数量。GPT-4o mini 被宣传为目前功能最强大、性价比最高的小参数模型,其性能接近原版 GPT-4,成本比 GPT-3.5 Turbo 便宜 60% 以上,支持 50 种不同语言,并能够在文本智能和多模态推理方面的学术基准测试中超越 GPT-3.5 Turbo 和其他小型模型。
GPT-4o mini 的推出标志着 GPT 大模型的成本在两年内骤降 99%。该模型支持的语言范围与 GPT-4o 相同,并且在函数调用方面表现出色,能够使开发人员构建获取数据或使用外部系统采取行动的应用程序。GPT-4o mini 在 API 层面支持 128k、16k 输入 tokens,价格为每百万输入 tokens 15 美分,每百万输出 tokens 60 美分。GPT-4o mini 已经作为文本和视觉模型在 Assistants API、Chat Completions API 和 Batch API 中提供。OpenAI 还计划开放 GPT-4o mini 的微调版本。
此外,OpenAI 首席技术官米拉・穆拉蒂表示,GPT-4o 可以实时进行音频、视觉和文本推理,响应速度与人类对话中的反应速度一致。OpenAI CEO 奥尔特曼(Sam Altman)认为,新的 GPT-4o 是 OpenAI 最好的模型,速度快,是原生多模态的。然而,GPT-4o 的语音助手功能曾经迎来推迟,原因是需要更多时间进行安全测试。GPT-4o mini 的推出使得一些开发人员和公司能够尝试新的应用,如自动回复邮件和从收据中提取信息。
同时,GPT-4o mini 也是 OpenAI 首个使用新安全策略的 AI 模型,旨在提高模型的安全性和遵循性。尽管 GPT-4o mini 在市场上面临竞争,但 OpenAI API 产品负责人 Olivier Godement 表示,OpenAI 希望继续开发前沿模型,同时也希望拥有最好的小型模型。
然而,GPT-4o mini 并未解决所有问题,例如在测试中并未解决 9.11 和 9.9 谁的数值大这个问题。此外,GPT-4o mini 是首个使用 OpenAI 开发的新安全策略“指令层次结构”的 AI 模型,旨在提高模型的安全性。
目前,GPT-4o mini 在小端侧模型赛道上,面临着来自 Anthropic、谷歌等公司的竞争。在国内,商汤、科大讯飞和阿里云等公司也推出了与 GPT-4o 相似的技术。OpenAI 的这一举措预示着小端侧模型可能成为 2024 年最热门的大模型赛道之一,尤其是在苹果、微软、Arm、英特尔、高通等公司的支持下。
https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/
- OpenAI 推动 AI 技术的免费提供:OpenAI 通过推出 GPT-4o mini,致力于推动 AI 技术的免费提供,以确保人工智能普及的福利能够惠及全人类。
- GPT-4o mini 的性价比优势:GPT-4o mini 在性能和成本上都具有优势,它的性能接近 GPT-4,成本却大幅降低,使得 AI 技术更加普及和可负担。
- 小型模型在端侧设备的应用前景:随着小型模型的发展,它们在端侧设备上的应用将变得更加广泛,这为 AI 技术的普及和创新提供了新的机遇。
- AI 安全性的重视:OpenAI 在推出 GPT-4o mini 时采用了新的安全策略“指令层次结构”,以提高 AI 系统的安全性,确保人们更难让该工具做不该做的事情。
- AI 大模型市场的竞争格局:AI 大模型市场正在变得越来越激烈,不仅有 OpenAI 这样的领先公司,还有多家其他公司,包括国内的商汤、讯飞等,都在这个赛道上竞争。
- 端云协同的 AI 大模型发展趋势:未来的 AI 大模型将趋向于端云协同的模式,这样可以在保护隐私和优化算力的同时,使 AI 技术更加接近用户。
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