并且官方还附赠一波福利：每个组织每天都能免费获得100万个训练token，用到9月23日。
推荐使用GPT中文版,国内可直接访问：https://ai.gpt86.top
也就是说，开发人员现在可以使用自定义数据集微调GPT-4o，从而低成本构建自己的应用程序。
要知道，OpenAI在公告中透露了：GPT-4o微调训练成本为每100万token 25 美元（意味着每天都能节省25美元）
收到邮件的开发者们激动地奔走相告，这么大的羊毛一定要赶快薅。
使用方法也很简单，直接访问微调仪表盘，点击”create”，然后从基本模型下拉列表中选择gpt-4o-2024-08-06。
对了，OpenAI还提到，只需训练数据集中的几十个示例就可以产生良好效果。
成功案例
消息公布后，一众网友跃跃欲试，表示很想知道模型微调后的实际效果。
OpenAI官方早有准备，随公告一同发布了合作伙伴微调GPT-4o的实际案例。
首先是一款代码助手Genie，来自AI初创公司Cosine，专为协助软件开发人员而设计。
据Cosine官方介绍，Genie的开发过程采用了一种专有流程，使用数十亿个高质量数据对非公开的GPT-4o变体进行了训练和微调。
这些数据包括21%的JavaScript和Python、14%的TypeScript和TSX，以及3%的其他语言（包括Java、C++和Ruby）。
经过微调，Genie在上周二OpenAI全新发布的代码能力基准测试SWE-Bench Verified上，取得了43.8%的SOTA分数。
与此同时，Genie还在SWE-Bench Full上的SOTA分数达到了30.08%，破了之前19.27%的SOTA纪录。
相较之下，Cognition的Devin在SWE-Bench的部分测试中为13.8%。
另一个案例来自Distyl，这是一家为财富500强企业提供AI解决方案的公司，最近在领先的文本到SQL基准测试BIRD-SQL中排名第一。
经过微调，其模型在排行榜上实现了71.83%的执行准确率，并在查询重构、意图分类、思维链和自我纠正等任务中表现出色，尤其是在SQL生成方面表现尤为突出。
除了提供案例，OpenAI还在公告中特意强调了数据隐私和安全问题，总结下来就是：开发者的业务数据（包括输入和输出）不会被共享或用于训练其他模型。针对微调模型实施了分层安全缓解措施，例如不断对微调模型运行自动安全评估并监控使用情况。
网友评论