OpenAI正研发ChatGPT文本水印技术，其他大模型将何去何从？

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OpenAI计划通过引入文本水印技术，专门识别ChatGPT生成的文字。这一策略不涉及其他公司的模型。实施方式是在ChatGPT选择单词的过程中进行细微调整，从而在文本中嵌入一种不可见的水印。这种水印未来能够被特定的工具检测出来，以辨别文本是否由ChatGPT生成。

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这一设计精妙之处在于，未来能够借助特定工具轻松识别与验证文本的原始出处，为版权保护与内容溯源开辟新径。

什么是数字水印？

数字水印涉及在多媒体内容中嵌入可见或隐蔽的数字代码或图像。数字水印用于追踪版权侵权，因为它包含源跟踪代码。本质上，它是一种安全措施，旨在阻止和威慑盗版，同时确定数字媒体的有效性和所有权。

1.可见水印

2.隐形水印

3.脆弱和坚固的水印

4.公共水印

对AI生成内容的判别主要可以由两种技术途径来完成：

第一种：通过算法识别AI模型生成内容的特征，从而鉴别相应的内容是否由AI生成；

第2种：通过对AI生成的内容添加特定的标识，来区分相应内容是否由AI生成。

但是，在模型中加入水印，可能会带来下面一些影响：

这两种途径中，前者相对较为机械化，类似于“论文查重”的方式，后者则最有可能通过“数字水印”来实现。

然而openAI却选择了第二种

如果文本经过深度改写，即使保留了原始信息的含义，文本的结构和措辞可能已经发生了显著变化，这也可能导致水印的检测变得更加困难。至于插入特殊字符，这种行为可能会干扰水印的模式，使得检测工具无法准确地识别水印。

举个例子：

对于非英语母语人士来说，如果他们使用ChatGPT生成的文本，而这些文本包含了针对英语优化的水印，那么在将这些文本转换成他们的母语时，水印可能会因为语言的差异而变得不那么有效。

比如，在英文原文中，ChatGPT可能会使用“sustainable development practices”这样的表达，而不是简单的“sustainable development”，因为前者可能是在训练ChatGPT时特别强化的、与AI生成文本相关联的短语。

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