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北京时间今日凌晨,OpenAI正式发布名为OpenAI o1的新模型,即之前所传的“草莓”(Strawberry)模型,该模型可以执行一些类似人类的推理任务,在回复用户询问前会“花更多时间思考”。
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OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)称其为“新范式的开始”。“o1”新一代大模型能够解决多步骤问题,在复杂推理、数学和编程问题方面,能够像人类一样思考解决问题的过程。
相较于过往的大模型,OpenAI o1大模型的核心逻辑是通过学习大量数据集中的模式,进而预测单词生成的序列,严格意义上来讲并未真正理解客户提问。
Open AI此次发布的新一代大模型“o1”,可谓打破了我们对LLM固有水平的认知。“对于复杂的推理任务而言,这是一个重大进步,代表了人工智能能力的新水平,”Open AI表示。
会像人类一样“花时间思考”
Open AI发布的新一代大模型“o1”,在接收到用户询问后,在作出回答钱,会像人类一样“花时间思考”,用时约10—20秒,进而产生一个内部思路链,从而尝试不同的策略并识别自身的错误。
因具备更为强大到推理能力,因而“o1”在多个行业具有更多应用潜力,尤其是复杂的科学、数学和编程任务。
譬如,在处理物理、化学等问题时,“o1”的表现甚至和该领域的博士生水平不相上下;
再譬如,在国际数学奥林匹克的资格考试中,“o1”的正确率为83%,能够成功进入美国前500名学生的行列,而GPT-4o模型的正确率仅为13%;在编程能力比赛Codeforces中,“o1”模型拿到89%百分位的成绩,而GPT-4o只有11%。
*对复杂数学问题的思路链
未来,该模型还有更多潜在的应用场景,如医疗研究人员可利用该模型来标注细胞测序数据;物理学家可借助o1模型生成量子光学所需的复杂数学公式;软件开发者则可借助它来构建和执行复杂的工作流程等。
缺点与局限
作为“o1”大模型的最初始版本,其也有着明显的缺点与局限。
首先,其使用价格非常昂贵。
据悉,“o1”系列共包含三款模型:OpenAI o1、OpenAI o1-preview和OpenAI o1-mini。这两款模型从今天开始对用户开放使用:
OpenAI o1:高级推理模型,暂不对外开放;
OpenAI o1-preview:这个版本更注重深度推理处理,每周可使用30次;
OpenAI o1-mini:这个版本更高效、划算,适用于编码任务,每周可以使用50次。
然而,OpenAI o1-preview版定价是每百万个输入tokens 15美元,每百万个输出tokens价格为60美元,分别是GPT-4o的3倍和4倍(一百万tokens大致相当于75万个英文单词)。
其次,该模型无法浏览实时网页、无法上传文件和图片、缺乏广泛的世界知识等。
目前,“o1”大模型只是一款“纯文字版”,暂时无法浏览网页信息以及上传文件和图片,这意味着它不具备ChatGPT的许多使用功能,在许多常见用例中不如GPT-4o那么强大,而且还有用量限制,o1-preview版每周上限为30条消息,o1-mini版每周上限为50条。
此外,“o1”大模型在很多领域的能力不如GPT-4o,譬如在关于世界的事实知识方面表现不佳;有的用例下推理能力较慢,需要更长的时间来回答问题;目前o1只是一个纯文本模型,缺乏针对特定文档进行推理,或者从网络收集实时信息的能力。
此外,让AI模型玩井字棋(Tic-Tac-Toe)一直被认为是个业界难题,拥有推理能力的“o1”大模型也还是会在这个游戏中出错,无法完全攻克技术难关。
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