ChatGPT重磅来袭：GPT-4o with canvas 官网新模型

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GPT-4o with canvas 官网新模型，该模型具备画布显示能力，全新强大的写作和编程协作画布工具。Canvas是用GPT-4o构建的，能与GPT进行交互协作，也是自推出ChatGPT以来视觉界面的首次重大更新。

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OpenAI 最近推出了一项令人印象深刻的功能，称为 ChatGPT Canvas。与我们已经习惯的普通聊天窗口不同，ChatGPT Canvas 为处理复杂的项目提供了一个更强大和协作的环境。

虽然 Claude 等其他 AI 平台引入了类似的概念，例如 Claude Artifacts，但 ChatGPT Canvas 以其独特的方法提高用户生产力而脱颖而出。当我们深入研究这项新功能的复杂性时，我们将探讨为什么它可能是 AI 辅助内容创建和编程的下一件大事。

什么是 ChatGPT Canvas？

ChatGPT Canvas 是一个界面，旨在将 ChatGPT 平台的功能扩展到简单的问答交互之外。Canvas 的核心是一个在单独窗口中打开的专用工作区，允许用户以更直观和高效的方式与 ChatGPT 协作处理复杂的编写和编码项目。

ChatGPT Canvas 的目的是提供一个无缝的环境，用户可以在其中处理需要多次修改、深入分析和持续 AI 协助的更长、更复杂的任务。这标志着与标准聊天界面的重大不同，标准聊天界面虽然非常适合快速查询和短期任务，但在处理大型项目时可能会受到限制。

与标准聊天界面的主要区别包括：

持久工作区：与聊天对话的短暂性不同，Canvas 提供了一个稳定的环境，可以在其中保存和重新访问工作。

上下文保留：单独的窗口允许 ChatGPT 更好地理解整个项目，从而提供更相关和情境化的帮助。

直接编辑功能：用户可以直接在 Canvas 中进行更改，而不是在聊天和外部应用程序之间复制和粘贴。

ChatGPT Canvas 的主要特点

单独的窗口功能

ChatGPT Canvas 最显着的特点之一是它能够在单独的窗口中打开。这种设计选择具有以下几个优点：

多任务处理：用户在 Canvas 中处理较大的项目时，可以保持主聊天窗口打开以提出快速问题。

改进的焦点：专用空间可帮助用户专注于手头的任务，而不会因之前的对话而分心。

增强的可见性：更大的工作区可以更轻松地查看和编辑大量的文字或代码。

编写快捷方式

ChatGPT Canvas 配备了各种写作快捷方式，旨在简化内容创建过程：

建议编辑：ChatGPT 提供内联建议和反馈。

添加最终润色：只需一个提示，用户就可以要求 ChatGPT 审查和改进他们的写作，检查语法、清晰度和一致性。

调整长度：Canvas 允许用户轻松扩展或压缩他们的内容，在适应不同格式要求的同时保持核心信息。

更改阅读级别：用户可以修改文本的复杂程度，以适应不同的受众，从初级读者到研究生读者。

添加表情符号：为了在不太正式的写作中增添个性，Canvas 可以建议并插入相关的表情符号。

ChatGPT Canvas 写作辅助（OpenAI）

编码功能

对于开发人员和程序员，ChatGPT Canvas 提供了强大的工具来增强编码体验：

审查代码：用户可以要求 ChatGPT 分析他们的代码，提供改进建议和最佳实践。

添加注释：向代码添加注释以使其更易于理解。

修复 Bug：Canvas 可以帮助识别和解决编码错误，从而为开发人员节省宝贵的调试时间。

添加日志：通过一个简单的命令，ChatGPT 可以插入日志记录语句以帮助理解代码执行和故障排除。

移植到不同的语言：Canvas 可以帮助在各种编程语言之间翻译代码，支持 JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++ 或 PHP等语言

ChatGPT Canvas 编码（OpenAI）

这些功能共同使 ChatGPT Canvas 成为作家和编码人员的强大工具，提供的帮助和协作水平远远超出了普通聊天窗口中的可能性。

ChatGPT Canvas 的工作原理

ChatGPT Canvas 旨在无缝集成到您的工作流程中，在您最需要的时候提供帮助。以下是它的运作方式：

自动打开

ChatGPT 会检测 Canvas 可能有益的场景并自动打开单独的窗口。这个智能触发系统会分析您的提示，并确定何时使用更强大的工作区是有利的。例如，如果您要求 ChatGPT “写一份关于 AI 趋势的综合报告”，它可能会将其识别为更适合 Canvas 的任务并自动打开它。

手动激活

如果您更喜欢更多控制，您可以在对话中的任何时候提示 ChatGPT “使用 canvas”。这种灵活性允许您决定何时从普通聊天窗口过渡到功能更丰富的 Canvas 环境。

用户交互和控制

Canvas 打开后，您可以完全控制工作区。与主要基于文本的交互的标准聊天界面不同，Canvas 允许更动态的参与：

直接编辑：您可以直接在 Canvas 窗口中修改文本或代码。

突出：选择特定部分以指示您希望 ChatGPT 关注的区域。

快捷菜单：访问一系列快速操作，从调整编写样式到调试代码。

版本控制：使用 Canvas 中的后退按钮可恢复您作品的先前版本，从而为实验提供安全网。

使用 ChatGPT Canvas 的好处

改进复杂项目的协作

ChatGPT Canvas 将 AI 从一个简单的聊天机器人转变为您项目的协作伙伴。无论您是在处理冗长的写作作业还是复杂的编码项目，Canvas 都提供了一个共享工作区，可以在其中迭代开发和完善想法。这种协作环境特别有利于：

长篇内容创建
软件开发
研究论文起草
商业计划书准备

增强的上下文理解

Canvas 的主要优势之一是它能够在整个项目中维护上下文。与普通聊天窗口不同，在普通聊天窗口中，上下文可能会丢失，而 Canvas 则始终可以看到整个项目。这允许 ChatGPT ：

提供更相关的建议
在工作的不同部分之间保持一致性
为您的项目提供整体反馈

简化的编辑和修订流程

Canvas 显著简化了编辑和修订过程：

内联反馈：直接在文档中接收建议和评论。

快速修订：使用快捷方式进行广泛的更改，例如调整阅读级别或扩展部分。

代码优化：对于编码项目，无需在多个工具之间切换，即可轻松查看、调试和优化代码。

训练模型成为协作者

我们训练 GPT-4o 作为创意合作伙伴进行协作。该模型知道何时打开画布、进行有针对性的编辑和完全重写。它还了解更广泛的上下文，以提供准确的反馈和建议。

为了支持这一点，我们的研究团队开发了以下核心行为：

触发画布进行编写和编码
生成多样化的内容类型
进行有针对性的编辑
重写文档
提供内联评论

我们通过 20 多项自动化内部评估来衡量进展情况。我们使用了新颖的合成数据生成技术，例如从 OpenAI o1-preview 中提取输出，以针对其核心行为对模型进行后训练。这种方法使我们能够快速解决写作质量和新用户交互问题，而无需依赖人工生成的数据。

一个关键挑战是定义何时触发画布。我们教模型打开画布以提示 “Write a blog post about the history of coffee beans” ，同时避免过度触发一般的问答任务 “Help me cook a new recipe for dinner” 等。对于编写任务，我们优先改进“正确的触发器”（以牺牲“正确的非触发器”为代价），与带有提示说明的基线零镜头 GPT-4o 相比，达到了 83%。

值得注意的是，此类基线的质量对所使用的特定提示高度敏感。使用不同的提示，基线可能仍然表现不佳，但方式不同，例如，编码和编写任务之间均匀不准确，从而导致错误分布不同和性能欠佳的替代形式。对于编码，我们故意使模型不触发，以避免干扰我们的高级用户。我们将继续根据用户反馈进行改进。

对于编写和编码任务，我们改进了正确触发画布决策边界的能力，与带有提示指令的基线零镜头 GPT-4o 相比，分别达到 83% 和 94%。

第二个挑战涉及在触发画布后调整模型的编辑行为，特别是决定何时进行有针对性的编辑，而不是重写整个内容。我们训练模型在用户通过界面明确选择文本时执行有针对性的编辑，否则会倾向于重写。随着我们优化模型，此行为会不断演变。

对于编写和编码任务，我们优先改进 canvas 定向编辑。带有画布的 GPT-4o 的性能比基线提示的 GPT-4o 好 18%。

最后，训练模型生成高质量的评论需要仔细迭代。与前两种情况不同，前两种情况很容易适应通过彻底的人工审核进行自动评估，而以自动化方式衡量质量则特别具有挑战性。因此，我们使用人工评估来评估评论的质量和准确性。我们的集成画布模型在提示指令的准确率和 16% 的质量上比零射击 GPT-4o 高出 30%，这表明与带有详细说明的零射击提示相比，合成训练显着提高了响应质量和行为。