2025最新发布，OpenAI旗下ChatGPT推新功能Deep Research。

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OpenAI旗下ChatGPT于近期再推新功能Deep Research。以下是笔者对这两者的详细对比与分析：

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一、功能方面

① Deep Research凭借其强大的功能，能够依据用户指令在线搜索文字、图像、PDF文件及用户上传的其他文件，进而快速生成一份内容详尽的报告。OpenAI还强调其能够在“几十分钟”内完成通常需要一个人“数小时”才能完成的工作，其应用范围广泛，涵盖了从复杂的科学问题到汽车推荐等多个领域。

目前，Deep Research已通过ChatGPT在线聊天机器人向特定的付费客户开放。

② DeepSeek则专注于提供大语言模型及相关技术，其开源模型V3和R1在多项测试中表现优越，甚至在某些方面超越了OpenAI的模型。同时，DeepSeek的设计成本相对较低，使其更具竞争力。该模型可应用于自然语言处理、文本生成等多个领域，并采取了开源策略，极大地便利了开发者的使用和扩展。

二、性能与竞争

在备受瞩目的“人类的最后考试”这一AI基准测试中，Deep Research以26.6%的准确率脱颖而出，远超DeepSeek R1的得分（低于10%）。这一成绩无疑彰显了Deep Research在复杂信息查询与分析方面的卓越能力。

然而，DeepSeek的崛起对OpenAI等美国顶级人工智能开发者构成了严峻挑战，并引发了全球范围内的广泛关注。值得一提的是，DeepSeek应用程序一度超越ChatGPT，成为美国苹果应用商店下载量最大的免费应用程序，这进一步证明了其强大的市场影响力。

三、功能优劣势

① Deep Research以其功能强大、效率高等优点，为用户节省了大量时间。然而，目前该服务仅面向特定的付费客户开放，且每月设有查询次数限制。此外，由于其仍处于早期阶段，可能会存在将虚构信息误认为事实，以及在区分谣言和准确信息方面遇到困难的问题。

OpenAI计划未来将该服务拓展至更多付费客户，以进一步提升其市场竞争力。

② DeepSeek则以其性能优越、成本低廉、透明公开等优点，以及采取的开源策略，有力地推动了人工智能技术的普及和发展。然而，随着用户量的不断增加，DeepSeek可能会面临服务稳定性和可扩展性方面的挑战。

未来，DeepSeek宣布将继续致力于大语言模型及相关技术的研发和创新，并寻求在更多领域实现应用和推广。

综合上述对比，在评价Deep Research与DeepSeek时，我们需要从多个角度进行客观分析。OpenAI推出Deep Research无疑是其在人工智能领域的又一次重要突破，这一功能的推出增强了其在该领域的竞争力。然而，我们也不能忽视DeepSeek作为新兴中国AI初创公司的崛起，其开源模型在性能上的出色表现以及采取的开源策略，都为其赢得了广泛的关注和认可。

在对比两者时，我们应基于客观的数据和事实进行分析，避免过度吹捧或贬低任何一方。同时，我们还需要考虑到市场竞争的复杂性和多变性，以及技术的快速更新迭代。因此，评价Deep Research和DeepSeek时，我们应保持开放和包容的态度，鼓励两者在竞争中相互促进、共同发展。

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