ChatGPT的Deep Research深度研究2月26日起对plus用户开放，使用额度为10次/月

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首先告知广大ChatGPT的plus用户一个好消息和一个坏消息。好消息就是ChatGPT的Deep Research深度研究功能，即日起对plus用户开放使用权限。坏消息就是plus用户的使用额度仅为10次/月。

如何使用呢？

选择任意模型，在对话框里点击Deep research深度研究，然后在对话框里输入你的研究主题即可。

ChatGPT的Deep Research深度研究功能，深度研究据说是基于未公开的o3正式版的推理能力，并且结合其强大联网搜索能力。可以根据主题，自动联网搜索相关资料，然后基于强大的推理给出一份研究报告。之前作者发布的“芒格100个思维模型”5万字的研究报告，就是deep research历时36分钟发布出来的。

Deep Research的强大

下面就开始我们今天的主题：尝试如何利用ChatGPT的deep research深度研究来挖掘主题相关的研究现状、研究热点以及研究空白。

我们用deep research帮助我们去挖掘主题方向的相关信息时，首先要限定它访问的信息源。比如知名的文献数据库：PubMed、IEEE Xplore、Springer、Elsevier等。然后并给出主题方向的分析点，比如分析现状、分析热点、分析研究空白等。然后基于我们的所有要求来编辑提示词。

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提示词示例：

近些年随着AI的迅速发展，AI在医疗诊断上给予人们的帮助也是显而易见的。我现在需要在该方向上继续研究，但是研究的前提是了解该方向的现状以及存在的研究空白。
本次研究主题：人工智能在医疗诊断上的应用
我希望你可以查阅PubMed等权威网站上的相关文献，然后给出一份与主题相关的学术规范性综述报告，报告中包含该主题的研究现状、研究热点、研究空白。
划线处可根据自己需求来修改

让我们发送完上述提示词后，随后ChatGPT一般会追问一些关于报告的细节方面。我们只需要根据提示，按照自己需求进行回复即可。如下图所示：

发送完细节方面的要求后，ChatGPT就开始深度研究了。下图就是deep research研究后的给出来的报告。

整个研究历时5分钟，在此过程中Deep Research访问了20多个信息源，最终一次性给出了5000字的报告。并且其引用的信息源均符合提示词中的要求，引用均为PubMed中的文献。上图中作者用红色线标记的为引用信息源，可以通过点击信息源直接跳转到该文献在PubMed上的页面。
下图为Deep Research的工作流程及公开信息源截图：