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2025年4月更新的GPT-4O模型参数规模显著增加，对硬件存储提出了更高要求，测试显示，其预训练权重可能超过1TB，远超上一代，需高性能NVMe SSD或分布式存储方案应对，用户可通过模型量化、梯度检查点技术或云服务分流存储压力，同时推荐采用混合精度训练以优化显存占用，面对这一"巨无霸"AI，提前规划存储架构和计算资源成为关键。（摘要字数：100）
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