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不仅如此，即将为用户开放的第三方插件系统将为你打开一扇全新的大门，带来各式各样丰富功能的插件，让你尽享技术魅力。
而这两款插件，究竟有何神奇之处？现在，让我们回望一下。
1、Browsing（Web 浏览插件）
ChatGPT常被诟病的一个问题是其模型训练数据过于老旧，仍然停留在2021年。
在这个万物互联的时代里，一小时甚至一分钟都可能发生翻天覆地的变化，更不用说两年的时间差距。
为了解决这一问题，ChatGPT开发了一个名为“Web浏览”的插件。
此插件利用New Bing的API在互联网上搜索相关信息，并给出准确的答案。
这项技术的诞生正是为了应对人们迫切需要获取实时信息的渴求。
官方 ChatGPT Browsing视频,展示了 ChatGPT 的几个强大功能。
首先，它能够通过检索信息库，为我们提供与奥斯卡颁奖典礼相关的最新消息。
接着，它能够在答案中自动标注出相关的索引，让我们能够轻松地进一步了解相关信息。
值得一提的是，当我们提问的内容比较复杂或者无法在信息库中找到答案时，ChatGPT 智能地判断出这种情况，并通过调用 Bing 接口来获取更为详尽的信息。
这些功能的运作流程极为流畅，使得 ChatGPT 成为一个非常实用的工具。
通过它，我们能够在快速而准确地获取有关奥斯卡颁奖典礼的信息。
无论我们想要查找哪些方面的信息，ChatGPT 将会为我们提供最为全面和详尽的答案。
需要注意的是，OpenAI所提供的插件，仅支持GET请求，不支持POST请求，也就是说，它只能用于获取数据，不能用于发送。这项限制是出于安全考虑而设定的。
另外，在遇到禁止抓取的内容时，OpenAI也会遵守网站所规定的协约，避开这些禁止抓取的内容。
如果出现以下报错情况，也属于正常现象。
目前的用户普遍认为，Web浏览插件也是Google Bard最大的竞争对手，因为它能为用户带来很多便利和功能。
2、Code Interpreter（代码解释器）
Code Interpreter视频,首先，我们介绍了如何通过函数来生成和修改图表。使用Matplotlib库可以轻松地绘制出各种类型的图表，而使用Pillow库可以方便地对图像进行处理。通过定义各种函数，我们可以快速地生成各种样式的图表，并对其进行各种调整，例如修改颜色、调整字体等。这些函数的使用可以大大提高我们的效率，同时也让生成的图表更具有可读性和美观性。
接下来，我们演示了如何解析CSV文件并生成可视化图表。在数据分析和可视化领域，CSV文件是一种非常常见的数据格式。通过使用Pandas库，我们可以轻松地读取CSV文件中的数据，并对其进行各种操作和处理。例如，我们可以通过分组和筛选等操作，获取特定的数据，然后使用Matplotlib库将其可视化。这样，我们可以更加直观地了解数据的特征和趋势，并对其进行相应的分析和决策。
最后，我们展示了如何上传图片并动态调整大小、灰度、色调等。通过使用Flask库，我们可以方便地搭建一个Web应用程序，并将其部署到云服务器上。在Web应用程序中，我们可以上传图片，然后通过各种函数来对图片进行处理。例如，我们可以调整图片的大小、灰度和色调等，从而生成不同风格的图片。最终，我们可以将处理后的图片提供下载链接，供用户下载和使用。
总的来说，该视频通过展示实际的代码实现，为我们展示了Python在数据管理、图表生成和图片处理等方面的强大功能。通过这些知识，我们可以更好地进行数据分析和可视化，从而为工作和生活带来更高的效率和质量。
OpenAI 最初的研究表明，其代码解释器具有一些非常实用的功能。其中，它能够轻松解决定量和定性的数学问题，能够帮助用户进行数据分析和可视化，并能够快速转换文件格式。
随着越来越多的用户开始使用这款代码解释器，它的更多用途功能也逐渐被挖掘出来。未来，这款工具很可能会成为各种领域的必备工具，帮助人们更高效地完成日常工作。无论是编程、数据处理，还是其他任何领域，OpenAI 的代码解释器都有可能成为人们最信赖的助手。
最后
在新插件系统的加持下，ChatGPT将变得更加强大、多样化，用户也不必再来回切换多个应用程序。对于开发者而言，如果ChatGPT插件系统也可以提供付费选项，那么它将成为一种很好的变现渠道。总的来看，ChatGPT插件系统的推出，就像当年iPhone开放App Store一样，OpenAI正在默默地建立自己的AI生态帝国。在社交群体中，我将向大家介绍一些实用的插件和玩法。如果您想了解更多关于AI技术和ChatGPT的最新进展，欢迎扫码加入我们的社交群体，以便进行更进一步的交流和探讨。
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