ChatGPT秘钥:Prompt基本原理

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第一章 Prompt基本原理

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Prompt指令是一种用于控制CHATGPT模型行为的工具,它可以用于生成各种类别的文本。Prompt指令通过指定一个特定的文本提示(Prompt),来指示模型生成与该提示相关的文本输出。通过改变提示文本内容,我们可以让模型输出不同的风格和主题的文本。Prompt指令是CHATGPT模型的一种重要扩展功能,它使得模型可以根据不同的需求来生成不同类别的文本,如新闻、广告、科技、体育、文学等。这样,我们就可以控制生成的文本风格和内容,从而满足不同领域和场景的需求。对话系统是现代自然语言处理技术的重要应用领域之一,其中基于Prompt(Prompt-Based Retrieval Of Units of Meaning Packaged for Telling)的问答系统已经成为当前最为流行的技术之一。Prompt是一种基于人工智能技术的自然语言处理解决方案,其基本原理是通过预定义的问题模版和相应的答案,对用户提出的自然语言问题进行语义分析和意图识别,然后回答用户提出的问题。 Prompt系统的实现过程需要先建立起一个广泛的知识库,其中包含大量的问题模版和相应的答案。在这个知识库中,每个问题模版都对应着一组关键字,这些关键字能够描述出问题的主要意图和语义特征。例如,在一个在线教育平台上,建立一个Prompt系统,那么在知识库中就需要存储一系列能够识别学生在临时解决问题时需要的那些词语、术语和常见的语言结构。比如,“如何完成这道作业?”,“课程难度是多少?”等。通过定义这些问题模版和关键字,我们可以识别出用户提出问题的主要意图,从而找到具有代表性、最优质的答案。当用户通过对话系统提出问题时,Prompt系统首先会对用户提出的问题进行语义分析,将其转化为计算机可以处理的形式。在这个过程中,Prompt系统会将用户问题中的关键字与知识库中存储的问题模版进行比对,并尝试找到能够最好地匹配用户问题的那个问题模版。一旦找到匹配度最高的那一个问题模版,Prompt系统就会使用其中预设的答案进行回答。同时,Prompt系统还会根据用户的反馈来对自己的答案进行优化,以更好地解决相关问题。 相比其他的自然语言处理技术,Prompt有它自身的优势和不足。比如,Prompt相对其他技术而言对人工标注和预定义模版的依赖较强,需要频繁地更新或完善模版库,才能使系统快速、准确地回答用户的问题。与此同时,Prompt的优点在于其能够高效地解决很多高频问题,让用户获得更好的用户体验。同时,Prompt系统对于某些复杂的语言问题仍需要进一步的开发和改进,以提高其准确性和效率。总之,Prompt是一种“模版匹配”式的自然语言处理技术,采用人工设计的问题模版,针对用户自然语言的问题,进行语义识别和匹配操作,通过匹配与之相关的答案库,返回最正式的答案。这种技术可用于各种场景和应用程序,对于降低人工智能处理复杂的自然语言问题的难度具有重要的意义。

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前 言

第一章 Prompt基本原理

第二章 CHAAT GPT介绍

第三章 回答式Prompt

一、 搭建简单的问答系统

1. 收集和整理问题和答案

2. 选择一个合适的问答模型

3. 搭建问答模型

4. 测试和优化

二、10个不同领域的回答式Prompt实际应用案例

1. 在在线教育平台上

2. 在医疗健康领域

3. 在出行服务类应用中

4. 在酒店旅游类应用中

5. 在财务服务类应用中

6. 在保险类应用中

7. 在电商平台中

8. 在科技类应用中

9. 在法律领域中

10. 在健身和体育领域中

第四章 对话式Prompt

一、搭建对话系统

1. 选择训练模型

2. 构建数据集

3. 设计对话系统的交互风格

二、对话式Prompt技术的广泛应用

1. 客服行业

2. 营销行业

3. 教育行业

4. 医疗行业

5. 金融行业

6. 酒店行业

第五章 生成式Prompt

一、生成式Prompt

1. 文本生成

2. 摘要生成

3. 对话生成

4. 翻译生成

二、生成式Prompt技术的广泛应用

1. 新闻媒体行业

2. AI在医疗行业的应用

3. 电子商务行业

4. 口碑营销行业

5. 教育行业

6. 数字货币

7. 全球气候变化

8. 新冠疫情后全球疫苗研发、分配和接种的挑战与机遇?

9. 中国的经济崛起:未来十年的机遇与挑战?

10. 文学与科技:新型媒介时代下文学创作的新思路?

第六章 控制式Prompt

一、控制式Prompt

1. 文本生成

2. 图像生成

3. 音频生成

二、控制式Prompt的应用

1. 广告营销行业

2. 社交媒体行业

3. 游戏行业

4. 新闻行业。

5. 电子商务行业

第七章 补全式Prompt

一、补全式Prompt

1. 如何在文本编辑器或IDE中使用补全式Prompt进行代码输入?

2. 搜索引擎如何使用补全式Prompt帮助用户更快速地查询到所需信息?

3.智能音箱或语音识别系统如何应用补全式Prompt提高语音识别准确性?

第八章 对抗式Prompt

一、对抗式Prompt

1. 模型安全性评估

2. 防御恶意攻击

3. 保护用户隐私

1. 如何利用对抗式Prompt技术评估自然语言处理模型的安全性和鲁棒性?

2. 对抗式Prompt技术如何被应用于防御恶意攻击或提高自然语言处理系统的安全性?

3. 如何使用对抗式Prompt技术保护用户隐私数据和个人信息,避免敏感信息泄露?

4. 对抗式Prompt技术如何被应用于评估客服系统对于不合规或敏感信息的处理能力?

5. 如何保护对抗式Prompt技术的应用符合道德和法律的要求,避免滥用和不当使用?

第八章 特定领域Prompt

一、特定领域Prompt

二、特定领域Prompt的行业提问示例

1. 在法律领域,如何使用特定领域Prompt来帮助律师快速起草合同或法律文书?

2. 在医学领域,如何使用特定领域Prompt帮助医生以更快速、更准确的方式进行诊断和治疗?

3. 在金融领域,如何利用特定领域Prompt来分析财务报表和股票价格并预测市场趋势?

4. 在科技领域,如何使用特定领域Prompt来帮助软件开发人员加快产品开发流程?

5. 特定领域Prompt如何学习和理解相关领域中的术语、规范和约定?

第九章 Prompt未来展望

附:160种prompt提示词指令合集

一、职业角色篇

1. 扮演学校讲师

2. 扮演解梦师

3. 扮演统计员

4. 扮演点子王

5. 扮演插花师

6.扮演室内装饰师

7. 扮演品茶师

8. 扮演艺人顾问

9. 扮演心理健康顾问

10. 扮演厨师

11. 扮演会计师

12. 扮演投资经理

13. 扮演金融分析师

14. 扮演汽车修理工

15. 扮演医生

16. 扮演AI 辅助医生

17. 扮演网页设计顾问

18. 扮演牙医

19. 扮演后勤人员

20. 扮演房地产经纪人

21. 扮演私人教练

22. 扮演宠物行为主义者

23. 扮演职业顾问

24. 扮演魔术师

25. 扮演评论员

26. 扮演词源学家

27. 扮演人生教练

28. 扮演招聘人员

29. 扮演网络安全专家

30. 扮演UX/UI 开发人员

31. 扮演AI 写作导师

32. 扮演数学老师

33. 扮演哲学家

34. 扮演哲学老师

35. 扮演励志演讲者

36. 扮演说唱歌手

37. 扮演诗人

38. 扮演关系教练

39. 扮演影评人

40. 扮演小说家

41. 扮演编剧

42. 扮演辩论教练

43. 扮演辩手

44. 扮演作曲家

45. 扮演励志教练

46. 扮演脱口秀喜剧演员

47. 扮演足球评论员

48. 扮演讲故事的人

49. 扮演广告商

50. 扮演查重检查员

51. 扮演旅游指南

52. 做英语口语老师

53. 扮演岗位面试官

54. 扮演英语翻译和改进者

55. 扮演心理学家

56. 扮演营养师

57. 扮演苏格拉底

58. 扮演社交媒体影响者

59. 扮演DIY 专家

60. 扮演期刊审稿人

61. 扮演谬误发现者

62. 扮演情绪操纵师

63. 扮疯子

64. 作为IT 架构师

65. 扮演院士

66. 扮演技术审查员

67. 扮演演说家

68. 扮演社交媒体经理

69. 扮演论文作者

70. 扮演瑜伽士

71. 扮演教育内容创作者

72. 扮演古典音乐作曲家

73. 扮演影评人

74. 扮演占星师

75. 扮演历史学家

76. 扮演催眠治疗师

77. 扮演技术撰稿人

78. 扮演保姆

79. 扮演化妆师

80. 扮演公众演讲教练

81. 扮演数字艺术画廊向导

82. 扮演记者

83. 作为Ascii 艺术家

84. 作为一个数学家

85. 作为一个全栈软件开发人员

86. 扮演国际象棋棋手

87. 扮演IT 专家的角色

88. 扮演SVG 设计师

89. 作为一个圣经翻译

90. 作为一名机器学习工程师

91. 扮演私人造型师

92. 作为法律顾问

93. 扮演私人厨师

94. 扮演虚拟医生

95. 扮演食品评论家

96. 扮演个人购物员

97. 扮演人才教练

98. 扮演时间旅行向导

99. 扮演高级前端开发人员

100. 扮演紧急响应专业人员

101. 扮演海绵宝宝的魔法海螺壳

102. 扮演销售员

103. 扮演创业技术律师

104. 扮演语言病理学家(SLP)

105. 扮演人生教练

106. 扮演首席执行官

107. 扮演歌曲推荐人

108. 扮演数学历史老师

109.扮演醉汉

110. 扮演产品经理

111、作为技术转让者

112、扮演一个佛的角色

113. 扮演校对员

114. 扮演语言文学评论家

115. 扮演一个朋友

116. 扮演软件质量保证测试员

117. 扮演摩尔斯电码翻译员

二、  工具技能篇

1. 充当密码生成器

2. 充当SQL 终端

3. 充当填空工作表生成器

4. 充当midjourney 提示生成器

5. 充当提示词生成器

6. 充当花哨的标题生成器

7. 充当格言书

8. 充当自助书

9. 充当“电影/书籍/任何东西”中的“角色”

10. 充当英语发音帮手

11. 充当Excel 工作表

12. 充当JavaScript 控制台

13. 充当Linux 终端

14. 充当智能域名生成器

15. 担任开发者关系顾问

16. 充当苏格拉底方法提示

17. 充当汽车导航系统

18. 充当科学数据可视化工具

19. 充当同义词查找器

20. 充当Python 解释器

21. 充当PHP 解释器

22、充当StackOverflow 帖子

23、充当R 编程解释器

24. 作为一个正则表达式生成器

25. 充当网络浏览器

26. 作为一个新的语言创造者

27. 充当启动创意生成器

28、充当Solr 搜索引擎

29、充当提交消息生成器

30. 充当语言检测器

31、充当图表生成器

32、充当书面作品的标题生成器

33、作为求职信

34、充当化学反应容器

35、充当维基百科页面

36、充当ChatGPT 提示生成器

37、充当 Python 解释器

38、充当笔记助手

39、充当日语汉字问答机

三、游戏娱乐篇

1. 充当井字游戏

2. 扮演一个试图逃离盒子的人工智能

3. 作为基于文本的冒险游戏

4. 充当五子棋玩家

附:AI工具大全

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