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让 GPT 用 MarkDown 的方式帮我们写 PPT 的大纲已经不是一件多么新奇的事儿，但有没有什么方式能让 GPT 帮我们直接写真正的 PPT 呢？微软的 Office Copilot 自从发布会以来，也只对企业用户开放，据说现在普通用户可以用 Word 版的了，可写文档这件事儿，有了 MarkDown 版的，其实已经很好用了，真正让大家垂涎的，还得是 PPT 版的 Copilot。今天我们就聊聊如何让 GPT 帮我们直接写 PPT。
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要让 GPT 能写 PPT，首先得有一只它能理解的“笔”。人机交互时，我们用鼠标在演示文稿软件上创作，那 GPT 呢？虽然它不会使用鼠标，但它会写代码啊，如果我们告诉 GPT 一个 PPT 文件的结构是什么样子的，然后告诉它怎么用代码写这个结构，是否就可以用 GPT 写 PPT 了呢？
先上材料：
一个 OpenAI 的 GPT。本人用的是 Bing 的聊天，好处是它本身是用的 GPT-4，而且还支持搜索，当然，如果你有一个开启了搜索插件的 GPT-4，那肯定更香
一个可以写 PPT 的程序。我的实践中是使用 OnlyOffice。OnlyOffice 是可以被各种网盘软件嵌入的开源的网页版 Office，它本身基于 OpenOffice 的格式，但支持 docx、xlsx、pptx 这些文件格式，跟微软的兼容性很好。它提供了一套完整的文档创建脚本（Document Builder Script），创建的脚本可以在它的网页测试版直接生成，也可以下载它的 Builder 工具在本机生成。由于测试版不支持注释（很诡异的 bug），我是下载了 Builder 工具本地生成的，命令也很简单：
documentbuilder xxx.docbuilder
GPT4 本身是被良好编码调试过的，但他没学习过 OnlyOffice 的脚本语言，要想让 GPT 写 PPT ，我们需要给它一个良好的 OnlyOffice 脚本的例子，然后给出我们的需求，Prompt 信息如下：
There is an example for write presentation with onlyoffice document builder script:// 创建一个 pptx 文件builder.CreateFile("pptx");// 获取文档对象var oPresentation = Api.GetPresentation();// 设置演示文稿的主题var oMaster = oPresentation.GetMaster(0);var oClrScheme = Api.CreateThemeColorScheme([Api.CreateRGBColor(255, 111, 61), Api.CreateRGBColor(51, 51, 51), Api.CreateRGBColor(230, 179, 117), Api.CreateRGBColor(235, 235, 235), Api.CreateRGBColor(163, 21, 21),Api.CreateRGBColor(128, 43, 43), Api.CreateRGBColor(0, 0, 0), Api.CreateRGBColor(128, 128, 128), Api.CreateRGBColor(176, 196, 222), Api.CreateRGBColor(65, 105, 225), Api.CreateRGBColor(255, 255, 255), Api.CreateRGBColor(255, 213, 191)], "New color scheme");var oGs1 = Api.CreateGradientStop(Api.CreateRGBColor(255, 213, 191), 0);var oGs2 = Api.CreateGradientStop(Api.CreateRGBColor(255, 111, 61), 100000);var oFill1 = Api.CreateRadialGradientFill([oGs1, oGs2]);var oBgFill1 = Api.CreateRadialGradientFill([oGs1, oGs2]);var oStroke1 = Api.CreateStroke(1 * 36000, oFill1);var oFill2 = Api.CreatePatternFill("dashDnDiag", Api.CreateRGBColor(255, 111, 61), Api.CreateRGBColor(51, 51, 51));var oBgFill2 = Api.CreatePatternFill("dashDnDiag", Api.CreateRGBColor(255, 111, 61), Api.CreateRGBColor(51, 51, 51));var oStroke2 = Api.CreateStroke(1 * 36000, oFill2);var oFill3 = Api.CreateSolidFill(Api.CreateRGBColor(255, 111, 61));var oBgFill3 = Api.CreateSolidFill(Api.CreateRGBColor(255, 111, 61));var oStroke3 = Api.CreateStroke(1 * 36000, oFill3);var oFormatScheme = Api.CreateThemeFormatScheme([oFill1, oFill2, oFill3], [oBgFill1, oBgFill2, oBgFill3], [oStroke1, oStroke2, oStroke3], "New format scheme");var oFontScheme = Api.CreateThemeFontScheme("Arial", "Noto Sans Simplified Chinese", "Arabic", "Times New Roman", "Noto Serif Simplified Chinese", "Arabic", "New font scheme");var oTheme = Api.CreateTheme("New theme", oMaster, oClrScheme, oFormatScheme, oFontScheme);oPresentation.ApplyTheme(oTheme);// 创建第一个幻灯片var oSlide = oPresentation.GetSlideByIndex(0);var aShapes = oSlide.GetAllShapes();// 设置幻灯片的标题// oShape = Api.CreateShape("rect", 5400000, 1143000, null, null);oShape = aShapes[0];var oDocContent = oShape.GetDocContent();var oParagraph = oDocContent.GetElement(0);oParagraph.AddText("Large Language Model");//oSlide.AddObject(oShape);// 设置幻灯片的副标题oShape = aShapes[1];oDocContent = oShape.GetDocContent();oParagraph = oDocContent.GetElement(0);oParagraph.AddText("A brief introduction");//oSlide.AddObject(oShape);// 创建第二个幻灯片oSlide = Api.CreateSlide();// 设置幻灯片的标题oShape = Api.CreateShape("rect", 5400000, 1143000, null, null);oShape.SetPosition(0, 0);oDocContent = oShape.GetDocContent();oParagraph = Api.CreateParagraph();oParagraph.AddText("Chart and Table");oParagraph.SetJc("center");oParagraph.SetFontSize(44);oDocContent.Push(oParagraph);oSlide.AddObject(oShape);// 创建一个图表并添加数据var arrData = [[2.6, 6.7, 16.2, 48.4],[1.5, 3.8, 9.4, 28.7]];var arrFormat = ["Billion Parameters","Billion Words"];var oChart = Api.CreateChart("bar3D", arrData, arrFormat, [2009, 2012, 2015, 2018], 4051300, 2347595, 24, ["0", "0.00"]);// 设置图表的位置和大小oChart.SetVerAxisTitle("Billion Parameters");oChart.SetHorAxisTitle("Year");oChart.SetLegendPos("bottom");oChart.SetShowDataLabels(false);oChart.SetSize(300 * 36000, 130 * 36000);oChart.SetPosition(608400, 1267200+ 1143000);// 将图表添加到幻灯片中oSlide.AddObject(oChart);// 将幻灯片添加到演示文稿中oPresentation.AddSlide(oSlide);// 保存文件builder.SaveFile("pptx", "LargeLanguageModel.pptx");// 关闭文件builder.CloseFile();write an onlyoffice document builder presentation script to create a presentation about Large Language Model, contain summary、apps and furture， with chart and table. The script should has no comment.
简单解释一下这个脚本：
首先我们告诉 GPT 下边是一个用 OnlyOffice 脚本语言编写演示文稿的例子
然后制作一个尽可能包含足够多元素组合的例子，这个例子中包含了主题、标题、文本、图表等
最后我们告诉 GPT 我们的需求是编写一个有关“大语言模型”的 PPT，需要包含的内容，以及都有哪些元素
GPT 的聪明之处在于，虽然它并没有学习过 OnlyOffice 的脚本语言，而且我们的例子只包含了有限的一些编写接口，但它会自己猜测其它接口的形式和用法，比如创建表格。
当然，由于它并不知道整个完整的脚本语言，它的语法是有一定错误的，比如它第一次生成的脚本直接运行就会报告“no GetStyle() function”，这时候我们可以直接用语言去告诉 GPT 没有这个函数：
Few Shot 后，GPT 就写出了第一版 PPT！
但这个 PPT 略粗糙，我们可以继续添加一些内容，比如：
增加一个包含 LLM 历史的图表：
增加最新的关于 LLM 的新闻：
增加一页 AI 帮助人写 PPT 的配图的页面：
至此，一个只需要人提供指导就有版式、有最新资料、有表、图的 PPT 就完成了。
当然，这个 PPT 还是比较粗糙。通过简单的 Bing 聊天多轮会话的方式很大的限制了我们能使用 GPT 的能力。比如我们还是最后手改了1、2 个函数的调用，比如图是我们手工用 Dall-E 画好插进去的。后期，我们会考虑用 LangChain 打造一个带 API 知识库、好的脚本模板知识库和记忆的模型，那人手一个 PPT Copilot 岂不香的很~
最后，附上完整的 Prompt 会话过程，生成的完成脚本，和最终的 PPT。
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