速览!2023年上半年“ChatGPT”双核期刊研究成果

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速览!2023年上半年

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“ChatGPT”双核期刊研究成果


2023年,ChatGPT人工智能大语言模型爆火出圈,引发新人工智能研究热潮。据统计,上半年双核心期刊(北大核心、CSSCI)共发表相关研究成果共366篇,其中经中国知网网络首发发布148篇,占比40.44%。通过网络首发按“篇”出版的数字形态,最大限度地缩短了发表周期,提高了出版时效,增强了ChatGPT相关研究成果的传播效率。CNKI学术邦对366篇论文进行了统计分析,现将结果公布如下,以飨读者。主要主题分布

学科分布
期刊分布
发文作者分布
发文机构分布
下载量TOP10


01/

ChatGPT助推学校教育数字化转型

——人工智能时代学什么与怎么教

作者:焦建利,华南师范大学教育信息技术学院

关键词:ChatGPT;人工智能;学校教育;教育数字化转型;中国式教育现代化;

来源期刊:中国远程教育

摘要:

以ChatGPT为代表的人工智能技术正在飞速发展,并在教育等社会领域引发多重争议。本文在中国式教育现代化与教育数字化转型的大背景下,试图从六个方面深度剖析ChatGPT及其他生成性人工智能对于学校教育的意义与价值,特别是其在助推学校教育数字化转型中的现实潜力,并尝试回应了人工智能时代“学生学习什么”以及“教师怎么教”这两个重大而又紧迫的现实问题。02/

ChatGPT爆火后关于科技伦理及学术

伦理的冷思考

作者:令小雄,西北师范大学马克思主义学院;王鼎民,教育部高校思想政治工作队伍培训研修中心(西北师范大学);袁健,山西大学科学技术哲学研究中心

关键词:ChatGPT;大语言模型;通用人工智能;科技伦理;学术伦理;

来源期刊:新疆师范大学学报(哲学社会科学版)

摘要:

ChatGPT以通用人工智能的高科技姿态横空问世后,赢得业界青睐及全球热议。随之关于人工智能的伦理考量与忧虑在业界引发广泛关注。ChatGPT“更像人类一样说话”让具有深度学习力的强人工智能语言模型在科技史上成为一座里程碑。文本从科技伦理及学术伦理视角出发,在实证研究视域中考察ChatGPT的思考力与回答力,并对其语言能力、语言风格、论证效力及思想深度作出特征性分析与描述,旨在对其进行伦理考量。文本旨在客观考证ChatGPT是否具有道德伦理偏差偏见及其引发的科技伦理与学术伦理问题,厘清其中的技术机制与伦理成因,从全面性、可靠性、严谨性、深刻性、原创性等五个方面对ChatGPT的学术伦理要素进行分析,并从内部规训与外部规约两大维度对道德判断、数据泄漏、考试作弊与学术抄袭、作者署名权之争等问题提供应对之策。03/

ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景

作者:朱光辉,西北师范大学马克思主义学院;王喜文,北京华夏工联网智能技术研究院

关键词:ChatGPT;运行模式;关键技术;未来图景;

来源期刊:新疆师范大学学报(哲学社会科学版)

摘要:

美国人工智能实验室OpenAI开发的人工智能聊天机器人应用ChatGPT引发广泛热议,被认为是继互联网、智能手机之后,带给人类的第三次革命性产品。互联网开辟了“空间革命”,智能手机的出现带来“时间革命”,ChatGPT的横空出世有望形成“思维革命”,通过替代人类进行创作、创意、解答、咨询、翻译和客服等改变人类思考和处理问题的方式方法,由此重塑各行业生态乃至整个世界。


04/

ChatGPT新一代人工智能技术发展的

经济和社会影响

作者:郑世林,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所;姚守宇中国社会科学院大学应用经济学院;王春峰,天津大学管理与经济学部

关键词:ChatGPT;人工智能;技术冲击;社会变革;政府监管;

来源期刊:产业经济评论

摘要:

ChatGPT作为新一代人工智能技术,将深刻地影响人类的经济和社会发展。本文分析了ChatGPT在人工智能产业、劳动力与就业、教育以及科学研究和科技伦理等多个领域的发展机遇与挑战。研究认为,ChatGPT加速了生成式AI布局、劳动力市场结构演进和教育体系重塑,但与此同时也带来了科技与学术伦理、价值渗透、信息泄露等问题。此外,ChatGPT也存在着潜在威胁,其快速产业应用或将给传统产业带来了难以估量的调整成本,相应的认知污染可能会引发知识和价值观偏差。为充分利用好ChatGPT带来的发展红利,加速各种应用场景落地,并防范其可能引发诸多冲击和风险,本文最后提出了系列政策建议。


05/

ChatGPT给科研工作者带来的机遇与挑战

作者:王树义,张庆薇,天津师范大学管理学院

关键词:ChatGPT;辅助编程;辅助写作;数据安全;

来源期刊:图书馆论坛    

摘要:

2022年末OpenAI对话机器人模型ChatGPT的出现给科研工作者的外部环境造成了显著变化,如何敏感地抓住ChatGPT的特点创造竞争优势,成为科研工作者需要严肃思考和引发行动的问题。文章既讨论了ChatGPT带来的机遇,包括在编程、阅读和写作方面的效率提升与赋能;也探讨了ChatGPT带来的挑战,包括回答真实性、数据污染与隐私安全等问题,并且给出了相应的对策。


06/

“阿拉丁神灯”还是“潘多拉魔盒”:ChatGPT教育应用的潜能与风险

作者:

王佑镁,温州大学大数据与智慧教育研究中心;王旦,梁炜怡,柳晨晨,温州大学教育学院教育技术系

关键词:人工智能;ChatGPT;AIGC;教育潜能;教育风险;

来源期刊:现代远程教育研究    

摘要:

智能聊天机器人模型ChatGPT,因具有可以针对用户输入内容生成自然语言文本,支持连续多轮对话与上下文理解等特性,吸引了大量教育研究者和工作者的关注。作为AIGC的典型应用,ChatGPT会如何改变教育?它到底是教育的“阿拉丁神灯”还是“潘多拉魔盒”呢?一方面,ChatGPT具有赋能教学创新的潜能,可以提升教学成果的完成度与创意感、增强数字导师的角色感与互动性、提高自适应学习系统的易用性与精准度、促进教学策略与方式的智慧化与创造性,支持教学反馈与评价的生成性与个性化。另一方面,ChatGPT在教育中的应用也可能引发四类风险:学业诚信遭质疑与评估机制失平衡、过度依赖生沉迷与教师地位恐弱化、信息传输不准确与知识水平受限制、伦理意识未加强与伦理风险难应对。显而易见,作为一款现象级生成式人工智能应用,ChatGPT可能引发教育的深刻变革。教育工作者应谨慎地加以使用,积极吸纳ChatGPT带来的教育创新,同时通过发展评估策略、分割教学责任、加速技术革新、制定伦理指南等措施规避其可能带来的教育风险。


07/

生成式人工智能的教育应用与展望——以ChatGPT系统为例

作者:

卢宇,陈鹏鹤,北京师范大学教育学部未来教育高精尖创新中心;余京蕾,李沐云,北京师范大学教育学部教育技术学院 

关键词:生成式人工智能;ChatGPT;大语言模型;人工智能教育应用;

来源期刊:中国远程教育

摘要:

生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)旨在利用人工智能技术自动化生成文本、图像、视频、音频等多模态数据,受到教育领域的广泛关注。其中,ChatGPT系统因其良好的自然语言理解和生成能力,体现出较高的多领域应用潜力。本研究以ChatGPT作为主要对象,基于其四项核心能力,即启发性内容生成能力、对话情境理解能力、序列任务执行能力和程序语言解析能力,探讨在教师教学、学习过程、教育评价、学业辅导四个方面的潜在教育应用。在此基础上,在真实系统中进行了习题生成、自动解题、辅助批阅等教育应用的初步验证。最后,本文进一步探讨了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育应用中所面临的局限和对教育的启示。


08/

生成式人工智能——ChatGPT的变革影响、风险挑战及应对策略

作者:蒲清平,向往,重庆大学马克思主义学院

关键词:ChatGPT;生成式人工智能;自然语言处理;

来源期刊:重庆大学学报(社会科学版)    

摘要:

由OpenAI研发的生成式人工智能聊天机器人ChatGPT一经问世便引起剧烈轰动和广泛热议。ChatGPT是以深度学习和人类反馈强化学习等技术为基础,经过针对海量数据的预训练,能够根据用户指令,生成内容丰富、风格类人的自然语言文本的大型生成式人工智能语言模型。同其他人工智能聊天机器人相较,ChatGPT的特征鲜明,一是能够保障人机的连续性对话,二是能够在无法理解指令时主动向用户发出追问,三是能够以“人化”而非机器化的话语体系进行自然语言表意,四是能够“记住”用户生产的内容。ChatGPT作为生成式人工智能的杰作,或将利用强大的自然语言处理能力成为撬动第四次工业革命的一根杠杆,可能引发人类社会的深层次变革。包括:有望通过开辟信息智能化处理的场域,推动产业转型升级、提高劳动者生产力、改进生产工具、优化生产决策以变革生产方式;有助于研究现状梳理、研究思路组织、研究数据处理、研究成果完善以变革科研范式;为教育主体赋能、为教育客体赋权、为教育过程赋魂以变革教育形式;重构劳动生活、消费生活、精神生活以变革生活方式等。科技发展具有两面性,ChatGPT也会给我们带来系列风险隐患,或将滋生知识产权侵犯、信息窃取、诈骗等法律问题,意识形态安全防线松动、独立思考能力蜕化、价值观塑造遭遇危害等思想问题,劳动者失业、极端事件发生概率增加等社会问题。妥善把握和化解以ChatGPT为代表的生成式人工智能带来的机遇与风险,使之增益于国家建设、民族复兴和人民生活,一要在新型举国体制的战略安排下,坚持党的领导、协同“有效市场”和“有为政府”、加强人才队伍建设,凝聚举国之力自主发展生成式人工智能;二要锚向实践,依托落实“赋利—应用”机制、“赋值—应用”机制、“赋智—应用”机制,吸引和支持全社会积极应用生成式人工智能;三要坚持立法先行和严格执法,以法律法规对生成式人工智能的发展和应用进行约束;四要强化思想引导和综合素质建设,引领全民有效应对生成式人工智能带来的危机。 


09/

超越ChatGPT:生成式AI的机遇、风险与挑战

作者:陈永伟,《比较》研究部

关键词:生成式AI;AIGC;ChatGPT;

来源期刊:山东大学学报(哲学社会科学版)

摘要:

以ChatGPT为代表的生成式AI的崛起是人工智能领域的一次重大变革,也可能成为由专用性人工智能转向通用性人工智能的关键转折点。生成式AI的爆发由算法、算力和数据的进步共同推动,其中算法层面的突破最为关键。生成式AI在消费端的应用场景主要有内容生产、便捷交互、简化操作,这些应用将会同时对消费者的消费品数量、质量、多样性,以及拥有的闲暇等因素产生显著影响。生成式AI对产业端的影响主要体现为加速自动化、通过“组合式创新”促进技术进步、实现对新要素尤其是新数据要素的创造,靠近生产领域的代表性应用有工业设计、药物研发、材料科学、合成数据等。生成式AI带来的问题主要有失业问题、收入分配和不平等问题、竞争和垄断问题、知识产权问题、安全和隐私问题、道德和伦理问题、能源和环保问题。为此,应从产业政策、就业和保障政策、法律法规建设等方面制定有针对性的措施。


10/

ChatGPT教育应用的伦理风险与规避进路

作者:王佑镁,王旦,梁炜怡,柳晨晨,温州大学大数据与智慧教育研究中心

关键词:AIGC;ChatGPT;伦理风险;

来源期刊:开放教育研究

摘要:

智能时代ChatGPT强势崛起,生成式人工智能惊艳大众,引领人工智能走向场景落地,为教育领域变革带来巨大机遇。ChatGPT为教育创造有益价值的同时,也带来一系列伦理风险。本文阐述了ChatGPT的发展脉络和内涵特征,揭示ChatGPT教育应用存在的伦理风险,包括:数据隐私的泄露与滥用、机器算法的歧视与偏见、师生关系的弱化与破坏、学术公平的失信与失衡。本文从博弈论视角出发,从道德伦理角度剖析“教育-ChatGPT”之间的最优关系,提出ChatGPT教育应用伦理困境的规避建议:唤醒大众意识与保护数据隐私,警惕惯性认知与防范算法偏见,把握任务重心与调节师生关系,规训道德行为与重塑学术公平,以此增强“教育-ChatGPT”的应用价值利益,共建教育人工智能伦理规范,促进教育人工智能理性发展。




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