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高级技巧
推荐使用GPT中文版,国内可直接访问:https://ai.gpt86.top
autoGPT和agentGPT已经实现了目标分解和任务自动执行。
autoCPT需要去github自行下载安装,对此感兴趣的一定有自己搜索和安装的能力。
个人使用心得汇总
结构化提问:背景+你想要达成的目的+输出标准;
对于不肯回答的问题,你可以让他扮演一个作家或者编剧的角色,把你的问题包装成一个故事或者剧本,要求他来回答,一个字“哄”;
回答问题前,让他先说一遍对问题的理解能提升准确度;
问题最后加上一句,请仔细思考,或者一步一步思考能提升准确度;
说这句:what are some alternative perspectives(不影响他用中文输出),能让ChatGPT给出不同角度的思考;
不差钱用ChatGPT4.0,如果说3.5相当于大学生的话,4.0就是教授;
用了wolfram之后,变的特别理性不好忽悠,我的赛博傅佩荣就完全变成科学怪咖了。如果需要他一本正经的给你废话文学,或者类似赛博傅佩荣这种易经大师,就不要挂这个插件。
在ChatGPT模型中,有几个重要的参数可以影响输出结果。这些参数包括:
temperature:温度参数用于调整输出结果的随机性。取值范围通常在0到1之间。较高的温度值(如0.8或1.0)会导致输出结果更加多样化和随机,而较低的温度值(如0.2或0.3)会使输出更加确定和集中。在不同的应用场景中,可以根据需要调整温度值。
max_tokens:最大输出长度参数,限制输出结果的长度。取值范围通常为正整数。通过调整max_tokens,可以控制模型生成的文本长度,避免输出过长或过短的结果。需要注意的是,设置过小的max_tokens可能导致输出结果难以理解或不完整。
top_k:在生成文本时,模型会为每个可能的下一个词分配一个概率。top_k参数用于选择具有最高概率的前k个词作为候选词。取值范围通常为正整数。通过调整top_k,可以影响输出结果的随机性和多样性。较大的top_k值会增加输出结果的随机性,而较小的top_k值会使输出更加确定。
top_p:也称为nucleus sampling。与top_k类似,top_p参数用于选择累积概率大于p的词作为候选词。取值范围通常在0到1之间。通过调整top_p,可以平衡输出结果的随机性和多样性。较大的top_p值会增加输出结果的随机性,而较小的top_p值会使输出更加确定。
用法,直接在你的对话后面加上这个参数即可。
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