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GPT-4o mini 在几个关键基准测试中展现出了卓越的性能
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推理任务方面,特别是在涉及文本和视觉的复杂推理中,GPT-4o mini 显著优于其他小型模型。在衡量文本智能和推理能力的基准测试MMLU上,GPT-4o mini取得了82.0%的高分,相比之下,Gemini Flash得分为77.9%,而Claude Haiku则为73.8%。
数学和编码能力也是GPT-4o mini的一大亮点。在数学推理方面,它在MGSM测试上获得了87.0%的分数,远超Gemini Flash的75.5%和Claude Haiku的71.7%。同样,在编码能力评估HumanEval上,GPT-4o mini也表现出色,得分为87.2%,领先于Gemini Flash的71.5%和Claude Haiku的75.9%。
此外,GPT-4o mini 在多模态推理领域也展现出了强劲的实力。在MMMU评估中,它获得了59.4%的分数,相比之下,Gemini Flash得分为56.1%,Claude Haiku则为50.2%。这一结果表明,GPT-4o mini在处理融合了文本、图像等多种模态信息的复杂推理任务时,同样具备出色的能力。总体来说,GPT-4o mini 在多个关键基准测试中均表现出色,无论是文本智能、数学推理、编码能力还是多模态推理,都展现了其卓越的性能和广泛的应用潜力。
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