GPT-4o mini有什么用？与GPT4-o比有啥不同呢？

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2024年7月18日，OpenAI推出其最具成本效益的模型GPT-4o mini，它有什么用？与GPT4-o比有啥不同呢？

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锅头看后，总结下来主要有以下3点重要内容：

价格更低；
速度更快；
效果优秀；（比GPT-4o仅差一点，与其他大部分主流模型比依然优秀）

▌价格更低

从模型的输入输出token官方报价看，GPT-4o的百万输入tokens为US$5.00，而GPT-4o mini为US$0.15，仅为GPT-4o费用的3%。GPT-4o的百万输出tokens为US$15.00，而GPT-4o mini为US$0.60，仅为GPT-4o费用的4%。

这个降价力度是真的够，跟前阵子国内大模型厂家百万tokens纷纷降价至1至10元不等的主流模型相比，依旧拥有很强的竞争力。详见文章【AI动态】一张图看懂AI厂家大模型API大降价时间线，百万tokens“卷”出白菜价！

下面两张图分别是OpenAI官方发布的GPT-4o和GPT-4o mini的报价。

下面这张截图是OpenAI开发者X平台账号发出GPT-4o mini和GPT-3.5 Turbo的价格随时间更新情况。

▌速度更快

GPT-4o mini 以其低成本和低延迟支持广泛的任务，例如链接或并行化多个模型调用（例如，调用多个 API）、将大量上下文传递给模型（例如，完整的代码库或对话历史记录）或通过快速、实时的文本响应（例如，客户支持聊天机器人）与客户交互。

不过在速度这块锅头暂时没能亲自对比测试，之前对比GPT-4o与GPT-4直观感受响应速度确实快很多。

▌效果优秀

GPT-4o mini 在文本智能和多模态推理的学术基准上都超过了 GPT-3.5 Turbo 和其他小型模型，并支持与 GPT-4o 相同的语言范围。

GPT-4o mini 已通过多个关键基准测试进行评估，OpenAI官方对此描述如下：

推理任务：GPT-4o mini 在涉及文本和视觉的推理任务方面优于其他小型模型，在文本智能和推理基准 MMLU 上得分为 82.0%，而 Gemini Flash 为 77.9%，Claude Haiku 为 73.8%。

数学和编码能力：GPT-4o mini 在数学推理和编码任务方面表现出色，优于市场上以前的小型模型。在衡量数学推理的 MGSM 上，GPT-4o mini 得分为 87.0%，而 Gemini Flash 为 75.5%，Claude Haiku 为 71.7%。GPT-4o mini 在衡量编码性能的 HumanEval 上得分为 87.2%，而 Gemini Flash 为 71.5%，Claude Haiku 为 75.9%。

多模态推理：GPT-4o mini 在多模态推理评估 MMMU 上也表现出强劲的表现，得分为 59.4%，而 Gemini Flash 为 56.1%，Claude Haiku 为 50.2%。

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