OpenAIo1模型前进一步又退了两步，OpenAI承认GPT4o仍是最佳选择

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成本与效率：o1 模型的经济负担

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OpenAI 在周四推出了全新的 o1模型，这是首款让 ChatGPT 在回答问题之前进行“思考”的 AI。这款代号为“Strawberry”的模型备受关注，但它是否真能达到预期的高效表现？

相比之下，o1 模型虽然在处理复杂问题上显示出其推理能力，却也暴露出一些不足。其运行成本是 GPT-4o 的四倍，缺乏后者的工具支持、多模态功能和快速响应能力。甚至 OpenAI也在官方帮助页面上推荐，对于多数情况下，GPT-4o 依然是更优选择，并指出 o1 在处理简单问题上的表现并不理想。

多步骤推理的潜力与限制

纽约大学的人工智能研究教授拉维德·施瓦茨·齐夫对此评价道：“虽然它在某些领域表现出色，但并未呈现出全方位的进步。”因此，o1 模型应专注于解决那些它真正擅长的复杂问题。当前大多数人使用 AI 主要不涉及这类复杂问题，因为现有的 AI 模型尚未在此领域做到精准有效。

然而，o1 模型的推出无疑是向这一目标迈出的重要一步。OpenAI 的 o1 模型引入了一种独特的“多步骤推理”技术，通过先“思考”后回答，将复杂问题拆解成可管理的小步骤，评估每一步的正确性。虽然这种方法并非全新，研究界和一些平台如 You.com 已经探索了多年，但其实用性是近期才得到增强的。

市场反应与专家观点：o1 模型的接受度

Workera 的首席执行官兼斯坦福大学兼职讲师 Kian Katanforoosh 提到：“在 AI 社区中，这种能力让人兴奋不已。结合强化学习算法和语言模型技术，我们可以训练出逐步推理的 AI，这种 AI 能够从复杂的大问题中逐步倒推找出解决方案。” 然而，o1 模型的使用成本较高。它不仅收费标准包括输入和输出代币，还包括了一个不公开的计算过程，即模型在内部处理和拆解问题的步骤，因此使用者实际支付的代币可能超出直观预期。

自从去年 11 月关于 OpenAI 董事会罢免 Sam Altman 的报道后，围绕其推理模型“Strawberry”便布满了猜测。一些声音甚至猜测这可能是朝着（AGI）迈进的一步，尽管 Altman 已明确否认 o1 模型是 AGI。他通过推特降低了人们对此次发布的期待，指出 o1 模型仍存在缺陷和局限性，其初次使用的印象可能比长期使用更加深刻。

o1 模型是否值得投入？

这种对新技术的高预期与实际体验之间的差距在 AI 领域并不少见。OpenAI 的过度炒作部分超出了它的控制范围，如 ReWorkd 的研究工程师 Rohan Pandey 所指出，该公司利用 OpenAI 模型开发了一个网络爬虫工具，希望 o1 能够解决 GPT-4 未覆盖的特定复杂问题。而这种期望反映了行业对 o1 的普遍看法，即它不太可能带来像 GPT-4 那样的革命性进步。

Brightwave 的 CEO Mike Conover 表达了一个更为温和的观点，他认为尽管人们期待技术能实现飞跃性的发展，o1 的出现并未清晰标示这一点。

随着人工智能模型的成本普遍下降，o1 的较高价格引发了市场上的关注。这引出了一个问题：这样一个强大但昂贵的工具是否值得投资？尤其是在当前人工智能模型中，o1 是少数几个标价上涨的例子之一。这种情况下，评估其成本效益变得尤为重要

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